变量，是说明总体或个体某种特征的概念。
按性质分，1确定性变量（在一定条件下取值是确定的变量）2随机变量（指在一定条件下取值是不确定的变量）按变量取值的不同分，1离散变量（数值可以一一列举，都是以整数位断开）2连续变量（数值不能一一列举，其数值是连续不断的）
样本：从总体中抽取出来的，用来代表总体的个体的集合体（数理统计中n≥30为大样本） 计量尺度4层次：1定类尺度2定序尺度3定距尺度4定比尺度
统计调查：根据统计研究的目的，运用科学手段向调查单位取得原始资料和次级资料的过程。 原始资料是指直接向调查单位取得的未经加工整理，只能说明个体状况的数据资料；次级资料是指已经经过加工整理，在一定程度上能说明总体状况的资料。
统计调查要求：及时、准确、完整。统计调查的组织形式：一、统计报表：是按照国家相关法律的规定，自上而下统一布置，自下而上逐级定期提供基本统计资料的一种调查方式。统计报表要以一定的原始数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和报送程序进行填报。二、普查：是为某一特定的目的而专门组织的一次性的全面调查。三、抽样调查。四、重点调查：是一种非全面调查，是从调查对象中，只选择重点单位所进行的调查。重点单位，是指在总体中举足轻重的那些单位，这些单位在总体中虽然数目不多，所占比重不大，但就调查的标志性来说却在总体标志总量中占有很大的比重。五、典型调查：一种非全面调查，是根据调查目的和任务，在对调查对象初步分析基础上，有意识的从中选出少数几个具有代表性的典型单位进行深入细致的调查研究，借以认识现象总体发展变化的规律。
统计调查误差：统计调查过程中所得到的统计数字，与客观实际数量之间存在的差别。分类：根据产生原因不同：1登记性误差2代表性误差（分为系统性误差和随机性误差）误差的防止：1对于登记性误差：第一要正确制定调查方案，第二要切实抓好调查方案的执行工作。2对于代表性误差：如果为重点调查、典型调查，选择调查单位时，要从多方面研究，务必使调查单位有较高的代表性；如果是抽样调查，一定要遵循随机原则，确定适当的样本容量，改进抽样组织，达到控制误差的目的。
统计分组：是根据统计分析的目的和要求，按一定的标志将将总体划分为若干个不同的组成部分（1对总体而言是分，即将总体区分为若干个不同的组成部分2对个体而言是合，即将具有某些共性的个体和为一组）原则，不重不漏。根据分组标志性质的不同，分为品质标志分组与数量标志分组两种。数量标志的形式分为1单项式分组，一般适用于离散型变量2组距式分组，适用于离散变量和连续变量。按某种标志对数据进行分组后，计算出所有类别或数据在各组中出现的次数或频率，就形成的一张次数分布表。次数分布数列两个构成要素1组别，几个组的名称2各组的次数或频率。
密度指标：次数密度=次数/组距，频率密度=频率/组距。（密度指标用于异距分组时） 总量指标：是反映社会经济现象的总规模或总水平的统计指标。种类：1、按反映总体内容的不同，分为总体单位总量和总体标志总量2、按其反映的时间状况的不同，分为时点指标和时期指标3、按其表现形式不同，分为实物指标和价值指标。
相对指标：是两个有联系的统计指标对比形成的比率，它反映社会经济现象各部分之间的依存关系，说明实物数量对比关系的内在联系。种类：1计划完成程度相对指标：计划完成程度相对数=实际数/计划数×100％（分为1水平法2累计法）2结构相对指标：结构相对数=总体中某部分数值/总体总量×100％3、比例相对数=总体内某一部分数值/总体中另一部分数值×100％4、比较相对数=某一地区或单位的数值/另一地区或单位的同类指标数值×100％
5、强度相对指标=总体总量/另一有联系的同类指标数值×100％
6动态相对指标：①增长速度动态相对数=报告期-基期/基期×100％②发展速度动态相对数=报告期数值/基期数值×100％
平均指标：是反映变量分布特征的一个重要指标，它是一定时间、地点、条件下随机变量所有取值的一般水平的代表值。分类：数值平均数：算术平均数、调和平均数和几何平均数位置平均数：中位数和众数。一、算术平均数=总体总量/总体单位数二、调和平均数三、几何平均数是一个特殊的平均数，是N个变量值的连乘积的N次方根。四、中位数，若将变量值按大小顺序排列，处于中点位置的变量值。特点：1不受极端数值的影响2各变量值与中位数的绝对离差总和为最小3中位数可用于定序数值、数值型数据，但不能用于定类数据。
五、众数，是变量数列中出现次数最多或密度最大的变量值，反映随机变量分布的集中趋势。众数、中位数和均值的比较：1如果数据的分布是对称的，则众数、中位数、均值完全相对。2如果数据是左偏分布，则平均数小于中位数小于众数3右偏分布和左偏分布相反4当数据分布的偏斜程度不是很大时，算术平均数到众数的距离是算术平均数到中位数距离的三倍。数据的离散程度（离中趋势）是数据分布的另一个重要特征，它所反映的是各变量值远离其中心值的程度。变异指标是指测定数据离散程度的指标。作用：1首先他可以表明平均指标的代表性。离散程度越小，代表值越好2变异指标可以表明现象的均衡性3反映变量值的离散趋势。变异指标：1极差R。2四分位差H。3平均差M。4方差和标准差σ。方差是各变量值与其平均数离差平方的平均数，是测度离散程度最主要的指标。5离散系数：是反映随机变量离散程度的绝对变异指标与其算术平均数的比率，是测度数据离散程度的相对指标。作用：除去水平级和计量单位的影响，用于两组数据比较时。
偏态系数：一、经验测定法。1、皮尔逊偏度系数：数值在-3~3之间，越接近0，偏斜程度越小2、鲍莱偏度系数：-1~1之间，越接近0，偏斜程度越小。二、矩法偏度系数：矩，分为原点矩和中心矩。原点矩为随机变量取值K次方的数学期望，成为K阶原点矩。中心矩为随机变量各取值与数学期望离差的K次方的数学期望，称为K阶中心矩。
抽样方法分类：一、概率抽样二、非概率抽样，1随意抽样2判断抽样3定额抽样。抽样误差，是由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差，即因抽样估计值随样本而异所造成的误差。抽样误差：①实际抽样误差是抽样估计值与总体参数真实值之间的差异。②抽样平均误差，是所有可能样本的实际误差的平均水平。抽样平均误差反映了所有可能样本的估计值与总体参数的平均误差水平，其值可以衡量样本对总体代表性的大小。抽样估计量的标准差（方差）能客观反映估计量与总体指标之间的误差关系。③抽样极限误差，是在一定概率保证条件下的抽样误差的变动范围，又称允许误差。抽样极限误差给出了抽样误差的可能范围而不是完全确定的范围。参数估计两种类型：1点估计，根据样本资料给出总体参数的单一估计值。2区间估计，是指在事先给定的概率保证程度之下，根据样本估计量的概率分布，确定出可能包含未知总体参数的某个区间，作为对总体参数的估计。误差范围长度越大，可靠度越大，精确度越小。
估计量的优良标准：1相合性。相合性标准要求：当样本容量越来越大时，估计量越接近被估计的总体指标真值的概率也越来越大2无偏性。无偏估计量，用样本指标估计总体指标时，估计量的数学期望等于被估计的总体指标的估计量。3有效性。对总体指标进行估计时，若存在两个无偏估计量1和2，其中估计量1的估计误差平均来说小于估计量2的估计误差，则称估计量1比2有效。影响样本容量的因素：1、总体中各个体标志值的差异程度2允许误差的大小3估计的可靠性高低4抽样方式时间序列分析的绝对指标和相对指标：1发展水平和增长量。增长量，是指报告期水平和基期水平之差，说明所考察事物在一定时期内增长或减少的绝对数量2发展速度和增长速度。发展速度，是时间数列中报告期水平与基期水平之比，是表明事物发展变化快慢程度的动态相对指标，说明报告期水平是基期水平的百分之几或多少倍。增长速度，也叫增长率，是增长量与基期水平之比，表明事物增长的快慢速度。时间序列分析的平均指标：一、序时平均数：1由时期序列或动态平均数序列计算序时平均数2由时点序列计算序时平均数3由静态相对数或静态平均时间序列计算序时平均数。二、
平均增长量。三、平均发展速度和平均增长速度（计算）
时间序列的构成因素和模型：1长期趋势2季节变动3循环变动4不规则变动（①加法模型②乘法模型）长期趋势的测定：一、长期趋势的修匀法1随手描绘法2时距扩大法3移动平均法（n=奇数，损失两个；n=偶数，损失n个）二、数学模型法总指数的编制方法：1综合指数，先综合后对比2平均指数，先对比后平均。
1.统计总体，有哪些基本特征？
就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。特征：大量性、同质性、差异性
2.简述标志与指标的区别和联系
标志：总体各单位所具有的属性或特征，分为品质标志和数量标志两种。指标：是反映统计总体数量特征的名称。总体，就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。 区别：标志是反映总体单位的属性和特征;指标是反映总体的数量特征。标志有可用数值表示的数量标志，和不能用数值表示的品质标志；指标都可用数值表示。 联系：指标数值要从总体单位的数量标准值汇总而来。
3.抽样调查，有哪些组织形式？抽样调查是非全面调查的主要形式，它是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，并根据所获得的样本数据，对调查对象总体的数量特征作出具有一定可靠程度的计算。简单抽样调查：按照随机抽样的原则直接从总体中抽取ｎ个单位作为样本，保证总体中每个样本在抽选时都有同等的中选机会。分层抽样调查：先对总体各单位按主要标志加以分组，然后再从各组中按随机原则抽取一定单位构成样本，他是统计分组和简单随机抽样的结合应用。系统随机抽样：先将总体各单位按某一标志大小排队，然后按固定顺序和间隔来抽取调查单位。整群随机抽样：将总体各单位分 若干群，然后以群为单位从中随机抽取若干群，对中选群的全部单位进行全面调查。
4.调查误差有哪几种
登记性误差：在全面调查和非全面调查中都有可能产生。
代表性误差：存在于非全面调查中（系统性误差、抽样误差）
5. 时期指标：又叫流量指标，是反映总体在一段时期内的累计总量。时点指标：又叫存量指标，是反映某一时刻或某一瞬间状态下的现存总量。区别：（１）时期指标的数值可以连续登记和计算，每个数值均说明了社会经济现象在一段时期内的发展总量，有手机意义；时点指标数值只能间断登记，计算多个时点指标一般无意义。（2）时期指标各期数值可以直接相加；时点指标数值相加无实际意义。（3）时期指标数值与时间长短有直接关系；时点指标数值有时间长短没有直接关系。
6.什么是离散指标？常用的离散指标有哪几种？标准差系数和标准差有何区别？
离散指标：测定数据离散程度的指标。常用的离散指标：极差、异众比率、四分位差、平均差、离散系数区别：标准差是反映数据分散程度的绝对值；标准差系数是反映分散程度的相对值，可以比较不同随机变量的离散程度的大小或平均指标代表性的大小。
7.衡量优良估计量的标准有哪些？相合性（一致性）、无偏性、有效性
8.简述区间估计可靠性和精确性的关系？
置信区间的大小反映估计的精确性，置信度反映估计的可靠可靠性。置信区间越短，估计的精确度越高，置信度越大，估计的可靠性越大。精确性和可靠性相互矛盾。提高精确度就要缩短空间长度，而就减小了区间估计的可靠性。
9.什么是假设检验，假设检验的基本思想和程序
假设检验：人们面对的总体虽然是未知的，但却可以根据以往的经验或某种信息对总体的分布特征进行一定的猜测，这种关于总体分布特征的猜测，就是假设。采用一定的统计方法对假设进行检验，这就是假设检验。基本思想：概率论中关于小概率事件在一次试验中不可能法师的原则。假设检验的程序：（1）、建立假设，包括原假设和备择假设（2）、构造检验统
计量；（3）、规定检验的显著性水平；（4）、确定拒绝域和接受域；(5)、计算检验统计量的样本值，并据此做出决策。
10.什么是假设检验的两类错误？它们之间具有什么关系？
弃真错误：原假设正确但却被拒绝的错误。原假设不正确但却接受原假设的错误。
11.什么是回归分析，什么是相关分析？它们之间有何区别和联系？
回归分析：根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似地表达变量之间的平均变化关系，以便对因变量进行估计的一种统计方法。相关分析：对变量之间相关关系的描述与度量。区别：相关分析研究的两个变量是对等变量，无需区分自变量和因变量；回归分析中两个变量不是对等关系。相关分析只能够计算出反映两个变量间相关关系密切程度的相关系数；回归关系根据研究的目的不同分别建立两个不同的回归方程。相关关系所有变量都是随机的，而回归关系的自变量是可以控制的，而因变量是随机的。联系：相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析师相关分析的继续和深入。相关关系的相关系数和回归分析中的回归系数可以相互换算。
12.怎样评价回归方程的拟合优度？
常见指标是可绝系数和估计标准误差=回归系数除以总平方和系数。
可绝系数又称判定系数=回归平方和除以总离差平方和
13.环比发展速度和定基发展速度有何关系？环比发展速度：报告期水平与其前一期水平之比。定基发展速度：是报告期水平与某一固定基期水平之比。
各期环比发展速度的连乘积等于定基发展速度；相邻两期定基发展速度之比等于相应的环比发展速度；而不相邻两期定基发展速度之比等于这两期发展水平之比的发展速度。
14.什么是统计指数？有何作用？是一种特殊的相对数，是说明不能直接相加的多种事物数量综合变动的情况的相对数。作用：综合反映社会经济现象数量的变动方向和变动程度；分析受多因素影响的现象的总变动中，各个因素的影响方向和影响程度；对多指标复杂社会经济现象进行综合评价。
15.平均指标因素分析应编制哪几种指数？各指数的分析意义是什么？
可变构成指数：把既反映各组平均水平的变动，又反映各组单位数构成变动的平均指标指数。反映某一总平均指标的变动方向和变动程度，其分子与分母的差额，可以说明总平均指标报告期比基期的绝对增加额。结构影响指数：将各组平均水平的变动固定起来，仅反映各组单位数构成变动情况的指数。可以反映单位数构成的变动情况，其分子与分母的差额可说明由于各组单位数结构的变动而使总平均水平增加的绝对额。固定构成指数：将单位数构成变动固定起来，仅反映各组平均水平变动的指数。可以反映各组平均水平的变动情况，其分子与分母的差额可以说明由于各组平均水平的变动而使总平均水平增加的绝对额。
16.重点调查、典型调查、抽样调查有什么相同点和不同点？
相同点：都是一时性的非全面调查，都是从总体中抽出一部分单位进行调查。
不同点：（1）、抽取调查单位的方法不同：抽样调查是按随机原则抽取调查单位，排除人们的主观意识；（2）、重点调查是抽取一部分重点单位，是有意识；典型调查在确定调查单位是，抽取有典型意义的单位，也是有意识的。（3）、重点调查和典型调查不能用被抽出的那部分单位所计算出的数据去推算总体的有关数据，而抽样调查能推算总体。
17.什么是皮尔逊偏度系数?如何测定偏度？
是利用算术平均数与众数之间的关系来测定随机变量分布密度曲线的偏斜状态，它是算术平均数与众数的离差对标准差的比值。测定偏度有经验测定法和矩法测定两种。
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