广东财经大学硕士研究生入学考试试卷
考试年度:2019年 考试科目代码及名称:F509-统计学
适用专业:027000统计学
[友情提醒:请在考点提供的专用答题纸上答题,答在本卷或草稿纸上无效!]
一、名词解释(4题,每题5分,共20分)
1.置信度
2.错误
3.游程检验
4.贝叶斯决策
二、计算与分析(3题,共50分)
5. (15分)甲、乙两企业工人有关资料如下:
按年龄分组(周岁) | 甲企业职工人数(人) | 乙企业各组人数占总人数的比重(%) |
25以下 | 120 | 5 |
25-35 | 360 | 35 |
35-45 | 380 | 35 |
45以上 | 140 | 25 |
合 计 | 1000 | 100 |
要求:(1)比较哪个企业职工年龄偏高?
(2)比较哪个企业职工平均年龄更具代表性?
6. (15分)根据下表中的已知资料,运用时间数列分析指标间的相互关系,推算表中空缺的数字。
年份 | 钢产量 (万吨) | 累计增长量 (万吨) | 定基发展速度(%) | 定基增长速度 (%) |
2012 | 9.50 | —— | —— | —— |
2013 | 1.50 | |||
2014 | 131.80 | |||
2015 | 30.80 | |||
2016 | 41.20 | |||
2017 | 150.50 |
(本题可以不写计算过程)
7.(20分)有8个同类企业的生产性固定资产年均价值和工业增加值的数据见表2:由此,
表2 8个同类企业的生产性固定资产年均价值和工业增加值数据 | ||
企业编号 | 生产性固定资产价值x(千万元) | 工业增加值y(千万元) |
1 2 3 4 5 6 7 8 | 318 910 200 409 415 502 314 1210 | 524 1019 638 815 913 928 605 1516 |
有:∑x=4278, ∑y =6958, ∑x 2=3123430, ∑y 2=6743240, ∑x y =4423938,要求:
(1)(7分)计算相关系数,说明两变量相关的方向和程度;
(2)(11分)建立直线回归方程,说明方程回归系数的经济意义;
(3)(2分)假定该回归方程经过了理论意义检验、一级检验和二级检验,确定某同类企业生产性固定资产为2100千万元时,工业增加值平均数的估计值。
三、简述题(2题,每题15分,共30分)
8.请问概率抽样中产生的抽样误差可以计算和控制吗?如果可以的话,以总体均值的推断为例,说明抽样误差是如何计算和控制的?
9.离散系数的作用和应用场合分别是什么?